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São João participa no desenvolvimento de tecnologia de identificação de nódulos pulmonares

18 de Dezembro de 2019
Radiografia site 1 1024 550

Um grupo de investigadores do Centro Hospitalar Universitário de São João (CHUSJ) e do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) desenvolveram um sistema para diagnóstico de nódulos pulmonares, que foi testado no departamento de radiologia deste hospital. O protótipo desenvolvido inclui três módulos – deteção, caraterização e determinação da malignidade de nódulos pulmonares.

O cancro do pulmão é o mais letal a nível mundial. Apesar do diagnóstico precoce ter aumentado significativamente o sucesso das terapêuticas, o rastreio ainda é um processo complexo devido à quantidade de imagens que são necessárias analisar. Para além disso, podem existir falhas na identificação e observação de nódulos pulmonares devido a fatores humanos. Estas condicionantes motivaram, por isso, os investigadores a desenvolverem estas tecnologias.

Para além do protótipo de três módulos, foi também criada uma base de dados anotada de imagens de Tomografia Computadorizada que contém uma grande variedade de nódulos, com diferentes tamanhos, posições, formas e texturas, e o mapa de observação de radiologistas durante o processo de anotação dos exames.

“Com estas tecnologias torna-se agora possível aos radiologistas disporem de um sistema de segunda opinião para diagnóstico dos nódulos pulmonares. Por parte do INESC TEC pretendemos utilizar estas tecnologias para projetos de investigação futuros na área do cancro pulmonar”, explica António Cunha, investigador do INESC TEC e docente na UTAD.

Já existiam alguns métodos de apoio ao diagnóstico no que respeita à deteção, segmentação e classificação de nódulos pulmonares. Contudo, a tecnologia agora desenvolvida também sugere o follow-up que um paciente deve seguir.

“Os nódulos pulmonares apresentam uma grande variedade de formas e texturas, o que faz com que identificá-los e caraterizá-los seja uma tarefa bastante complexa, especialmente para nódulos pequenos. No entanto, aprendendo através de milhares de exemplos de nódulos, conseguimos melhorar significativamente a sua deteção, o que tem um impacto significativo no diagnóstico, follow-up e tratamento de um paciente na vida real.”, refere o investigador.

O protótipo desenvolvido neste projeto, denominado LNDetector (Sistema Automático de Deteção, Segmentação e Classificação de Nódulos Pulmonares em Imagens de Tomografia Computorizada) e que recebeu um financiamento de 168.461€ da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), já venceu um prémio para melhor demo na conferência RECPAD 2019, dedicada à comunidade científica portuguesa que estuda as áreas de reconhecimento de padrões, análise e processamento de imagem, computação e áreas relacionadas.

Isabel Ramos, diretora do serviço de Radiologia do CHUSJ, finaliza: “O desenvolvimento na área da inteligência artificial e ‘big data’ está a abrir novas oportunidades no Setor da Saúde, e os avanços da tecnologia que se preveêm prometem novos desafios para todos os que trabalhem nesta área.”