São João pioneiro na aplicação da Inteligência Artificial na Endoscopia Digestiva para decidir com mais precisão
São João pioneiro na aplicação da Inteligência Artificial na Endoscopia Digestiva para decidir com mais precisão
A Unidade de Medicina de Precisão do Serviço de Gastrenterologia do CHUSJ é pioneira a nível mundial no desenvolvimento de um trabalho de cariz disruptivo na Inteligência Artificial (IA) em Endoscopia Digestiva. Trata-se da aplicabilidade da Inteligência Artificial em Endoscopia por Cápsula, permitindo a análise de cerca de 5000 imagens de um vídeo de Endoscopia por Cápsula, em segundos, com performances diagnósticas de excelência, substancialmente superiores à capacidade diagnóstica de peritos, traduzindo-se em sensibilidade e especificidade superiores a 95%.
Para além das tecnologias premiadas nos maiores congressos internacionais de saúde digestiva, esta Unidade liderou, ainda, uma publicação referência em IA em endoscopia por cápsula, editada por médicos do Serviço (Guilherme Macedo, Miguel Mascarenhas e Hélder Cardoso), reunindo peritos mundiais nesta modalidade endoscópica não-invasiva. Em 15 capítulos, este livro fornece uma perspetiva global e abrangente das informações básicas de IA, machine learning, deep learning e suas implicações na endoscopia digestiva, bem como o uso prático da IA na deteção de lesões e em indicações clínicas relevantes
"O desenvolvimento exponencial da capacidade computacional, aliado a uma maior compreensão e acessibilidade das tecnologias de Deep Learning - disciplina de Inteligência Artificial (IA) inspirada no processo neurobiológico do córtex visual humano e com capacidade de aprendizagem incremental - permitiu desenvolver algoritmos/redes neurais convolucionais cada vez mais eficientes e aplicáveis nas mais diversas áreas. As especialidades médicas com forte componente imagiológico, como a Gastrenterologia, beneficiam de maior aplicabilidade de tecnologias de Inteligência Artificial baseadas em redes neurais convolucionais, que primam pela elevada performance diagnóstica no processamento e análise de imagens", explica Guilherme Macedo, médico e diretor do Serviço de Gastrenterologia do CHUSJ e Presidente da Organização Mundial de Gastrenterologia (WGO).
Este projeto conta com a colaboração da WGO, da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP) e da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP).
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